Data tech: l’ingresso dell’AI nel settore finanziario

L’intelligenza artificiale è tra le tecnologie su cui si è concentrato il maggior sviluppo negli ultimi anni. Qualcosa che interessa anche il settore finanziario, dove sta modificando non solo la tipologia di prodotti e servizi, ma il modo in cui vengono erogati.

Tra gli elementi dove ha fatto maggiormente il suo ingresso troviamo i data tech, a fronte di un’integrazione tra AI e data analytics: un fenomeno che sta ridefinendo processi, tempi decisionali e modelli di business. Scopriamo qualcosa di più.

Data tech: di che cosa parliamo e il ruolo dell’AI

Quando si parla di data tech si fa riferimento a un termine che è l’abbreviazione di data technology. Si tratta di un’evoluzione e applicazione dei big data, caratterizzata da una fruizione delle informazioni tramite piattaforme evolute e caratterizzate proprio dall’intelligenza artificiale.

Tra le realtà specializzate in data tech, Experian si distingue per l’approccio innovativo e strutturato, mettendo a disposizione informazioni aggiornate, affidabili, quanto mai valide in tutte le fasi del processo decisionale.

Utilizza infatti modelli e algoritmi statistici per calcolare il credit score, così come per supportare nella valutazione del merito creditizio. I dati diventano così dei veri e propri insight operativi.

Come si può vedere, l’AI rappresenta un valido supporto nella comprensione e organizzazione dei big data, supportando attivamente nell’analisi, correlazione, interpretazione e aggiornamento delle informazioni.

Ciò si traduce, nel settore finanziario, nella possibilità di individuare pattern comportamentali, stimare le probabilità di insolvenza e rilevare le anomalie potenzialmente riconducibili a frodi. Il risultato è tanto un’automatizzazione dei processi di valutazione del rischio, quanto una maggiore affidabilità degli stessi.

Il supporto dell’IA nella gestione di dati

Chiariamo subito una cosa. L’intelligenza artificiale, per quanto sofisticata, non è in grado di sostituirsi alle risorse umane in ambito finanziario, pur essendo in grado di svolgere meglio alcuni compiti, come già emerso nell’Artificial Intelligence Index Report 2024.

Ed è proprio questa sua capacità ad aver fatto aumentare gli investimenti in maniera considerevole negli ultimi anni e, di pari passo, l’adozione della tecnologia finanziaria, nota anche come Fintech.

Ma cosa si intende esattamente per Fintech? Si tratta di un insieme di soluzioni finanziarie che hanno come base l’uso delle moderne tecnologie digitali. Le applicazioni riguardano tanto i servizi finanziari, quanto l’IoT e l’analisi dei big data.

Ed è proprio in quest’ultimo scenario che si inserisce l’uso dell’AI applicata ai data tech. L’integrazione tra AI e data analytics segna il passaggio da una logica reattiva a una logica predittiva, in cui le decisioni non si basano solo sullo storico e quindi su quanto fatto in passato, ma su proiezioni probabilistiche elaborate su basi statistiche avanzate.

I principali benefici dell’AI nella gestione dei dati

Quali sono i benefici che derivano dai data tech, o meglio, qual è l’impatto dell’IA nella gestione dei dati nel settore finanziario? Ecco i benefici più rilevanti:

• elaborazione dei dati in maniera più specifica rispetto allo specifico ambito di riferimento;
• maggiore possibilità di approfondire e con più velocità;
• possibilità di generare contenuti sia nuovi che di sintesi;
• vengono facilitate decisioni e previsioni consapevoli, poiché basate su informazioni aggiornate e affidabili.

I data tech rappresentano dunque un valido supporto tanto a livello informativo quanto decisionale, a fronte di un ruolo efficace tanto nella gestione del rischio e nell’individuazione delle frodi, quanto nelle strategie di marketing e nello sviluppo di prodotti all’avanguardia. L’impatto è quindi sul settore finanziario nel suo complesso.